Alexandre BEYAERT
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- 2023-2024
- Alexandre BEYAERT
PRÉSENTATION DE L'ÉTUDIANT
Animé par les nouvelles technologies et l'industrie, j'aspire à m'engager dans la Supply Chain et les opérations pour débuter ma carrière.
Pour découvrir ce domaine, j'ai choisi de suivre des cours de MSc in Management Engineering à Politecnico di Milano dans le cadre d'un Erasmus. J'ai pu y découvrir des fondamentaux de la gestion des opérations dont le Lean Management.
J'ai ensuite décidé d'effectuer une année de césure pour transformer mes connaissances en compétences. Pendant cette année, je me suis livré à 2 stages :
- le 1er en tant qu'ingénieur commercial dans une startup de robotique collaborative "Niryo".
- le 2nd en tant qu'ingénieur Supply Chain chez L'Oréal. J'étais immergé au sein du service logistique de SICOS : une usine de la division Luxe du groupe.
D'une part confronté à la digitalisation du monde industriel et d'autre part par curiosité personnelle, j'ai décidé de meler mes connaissances de la Supply Chain à des compétences en informatique et en Data Sciences.
==> Pour cette raison, l'option Do_It me semblait être la meilleure option qui s'offrait à moi combinée au M2 SID à l'AMU. ==> Mon stage de fin d'études s'effectuera chez TRAKER - BNP Paribas Real Estate où je serai consultant Supply Chain & Opérations.
ERASMUS
J'ai suivi à Politecnico di Milano des cours de : Leadership and Innovation | Operations Management | Project Management
CÉSURE
Ma césure se décompose en 2 stages :
- le premier chez Niryo une start-up française de robotique collaborative. J'y ai travaillé 6 mois en tant qu'ingénieur commercial.
- Le second chez L'Oréal en Supply Chain dans l'usine de Caudry. J'étais intégré au sein de l'équipe des Responsables Lancements (Product Manager) afin de copiloter des projets opérationnels et participer à l'amélioration continue de l'équipe.
MASTER SID : SCIENCE ET INGÉNIERIE DES DONNÉES
Suivi du M2 SID à Saint-Jerôme pendant le Temps 1.
Cours suivis : Big Data | Cloud Computing | Fouille de données | Méthodologie pour la science des données |Recherche d'information et recommandation | Travail d'études et de recherche (projet encadré)